
MultiDark está formado por diecinueve grupos teóricos, experimentales y astrofísicos pertenecientes a universidades e institutos de investigación españoles y extranjeros. En total, están involucrados más de cien investigadores coordinados por la Universidad Autónoma de Madrid a nivel nacional y por el grupo FISPAC-UM (Física de Partículas, Astrofísica y Cosmología) a nivel regional. El proyecto está financiado por el Programa Consolider-Ingenio del Ministerio de Ciencia e Innovación y tiene como finalidad contribuir a la identificación y detección de la materia oscura del Universo.

A través de este proyecto se está investigando un enfoque que combine la tecnología de historias clínicas electrónicas, con Web Semántica, Redes Sociales y eLearning, para el desarrollo de modelos basados en semántica y comunidades de usuarios. Se estudia el uso de la historia clínica electrónica de los ciudadanos como soporte común para la formación de profesionales sanitarios y como mecanismo de información y formación para el ciudadano.

El presente proyecto busca proporcionar una infraestructura TIC que permita el intercambio de información entre sistemas de Historia Clínica Electrónica (HCE) y los sistemas de ensayos clínicos, basada en la última generación de estándares de HCE, ontologías biomédicas y tecnologías semánticas. Estas tecnologías colaborarán en la integración consistente y segura de información clínica, permitiendo mejorar los procesos de selección de pacientes para nuevos ensayos clínicos.

Este proyecto de investigación aborda el análisis técnico-jurídico, en particular, de las siguientes formas sociales: sociedades profesionales (SP), sociedad limitada nueva empresa (SLNE) y las sociedades europeas (SE). Asimismo, se estudia también un fenómeno de gran trascendencia social y económica, a pesar de que no constituye una forma social en sentido propio: las llamadas sociedades familiares.

Se trata de un proyecto que investiga el estudio de técnicas que permitan desarrollar y optimizar de manera automática (sin necesidad de intervención del usuario) el software necesario para resolver los problemas científicos que requieran sistemas paralelos.

El proyecto investiga estas cuestiones prestando especial atención a la competencia en calidad de los productos, en consonancia con la importancia que la evidencia empírica más reciente otorga a esta dimensión.

Los resultados obtenidos pueden ser de potencial interés para el sector de la acuicultura ya que facilitarán el desarrollo de tratamientos inmunoestimulantes y de vacunas más efectivos
La pertinencia de la investigación viene dada por los desfases existentes entre la producción de esquejes y su demanda, por lo que es necesario conservarlos durante períodos prolongados de tiempo, algo que puede afectar a su calidad tras la recolección.

En particular se realizaran ensayos con cultivos de lechuga, melón, pimiento, apio, y brócoli, aunque los resultados serán aplicables en otros tipos de cultivos
Los resultados de la investigación permitirían la localización anatómica de la infección persistente, la respuesta inmune del hospedador frente a este tipo de infección y el estudio de la eficacia de diferentes tipos de vacunas a la hora de evitar la instauración de este tipo de infección